머신러닝(machine learning)1 데이터 분석의 방법과 AI와의 결합 1. 데이터 분석이란?데이터 분석의 개념데이터 분석(Data Analysis)은 다양한 데이터에서 의미 있는 패턴과 인사이트를 도출하는 과정입니다. 이는 비즈니스 의사결정, 과학 연구, 기술 발전 등에 중요한 역할을 합니다. 현대의 데이터 분석은 AI(인공지능)와 결합하여 더욱 정교한 예측과 자동화된 의사결정을 가능하게 합니다.데이터 분석의 주요 목표데이터 이해: 수집된 데이터를 정리하고 시각화하여 의미를 파악.패턴 발견: 데이터 내 숨겨진 패턴 및 상관관계 도출.예측 모델링: 과거 데이터를 기반으로 미래 결과를 예측.최적화 및 자동화: 비즈니스 및 시스템 프로세스를 자동화하여 효율성 증대.2. 데이터 분석의 주요 방법1) 기술적 분석 (Descriptive Analytics)기술적 분석은 데이터를 요약.. 2025. 3. 8. 이전 1 다음
