멀티모달 rag1 RAG의 한계와 미래 전망: AI 검색 기술의 진화 서론: RAG의 현재와 한계를 이해해야 하는 이유AI 기술이 급속도로 발전하면서 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 더욱 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 기존 생성형 AI가 훈련된 데이터만을 활용하는 반면, RAG는 외부 정보를 검색하여 최신 데이터를 반영할 수 있습니다. 이로 인해 의료, 법률, 금융 등 정확한 정보가 필요한 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다.그러나 RAG에도 한계가 존재합니다. 실시간 검색의 속도, 검색된 데이터의 신뢰성 문제, 높은 운영 비용 등의 과제가 해결되지 않으면 RAG의 발전 가능성이 제한될 수 있습니다. 이번 글에서는 RAG의 주요 한계를 분석하고, 이를 극복하기 위한 해결책과 미래 전망을.. 2025. 3. 14. 이전 1 다음
