빅데이터(Big Data)2 데이터 분석의 방법과 AI와의 결합 1. 데이터 분석이란?데이터 분석의 개념데이터 분석(Data Analysis)은 다양한 데이터에서 의미 있는 패턴과 인사이트를 도출하는 과정입니다. 이는 비즈니스 의사결정, 과학 연구, 기술 발전 등에 중요한 역할을 합니다. 현대의 데이터 분석은 AI(인공지능)와 결합하여 더욱 정교한 예측과 자동화된 의사결정을 가능하게 합니다.데이터 분석의 주요 목표데이터 이해: 수집된 데이터를 정리하고 시각화하여 의미를 파악.패턴 발견: 데이터 내 숨겨진 패턴 및 상관관계 도출.예측 모델링: 과거 데이터를 기반으로 미래 결과를 예측.최적화 및 자동화: 비즈니스 및 시스템 프로세스를 자동화하여 효율성 증대.2. 데이터 분석의 주요 방법1) 기술적 분석 (Descriptive Analytics)기술적 분석은 데이터를 요약.. 2025. 3. 8. 빅데이터란 무엇인가? 데이터가 만드는 새로운 가치 1. 빅데이터란?빅데이터(Big Data)의 개념빅데이터(Big Data)란 기존 데이터 처리 방식으로는 분석이 어려울 정도로 방대한 데이터를 의미합니다. 단순한 축적이 아니라 이를 효과적으로 분석하고 활용하여 새로운 가치를 창출하는 것이 핵심입니다.빅데이터의 3V 특성 빅데이터는 크게 다음 세 가지 특성을 가집니다.규모(Volume): 방대한 데이터가 실시간으로 생성되고 저장됩니다.다양성(Variety): 정형 데이터(표, 데이터베이스)뿐만 아니라 비정형 데이터(텍스트, 영상, 소셜 미디어 등)까지 포함됩니다.속도(Velocity): 데이터를 빠르게 수집하고 처리해야 합니다.2. 빅데이터가 중요한 이유1) 비즈니스 및 경제적 가치 창출기업들은 빅데이터를 활용하여 소비자 행동을 분석하고 최적의 마케팅 전.. 2025. 3. 7. 이전 1 다음
