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생성형 AI의 핵심 기술과 발전 과정 1. 서론: 생성형 AI의 빠른 성장생성형 AI(Generative AI)는 최근 몇 년간 급격한 발전을 이루며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 초기에는 텍스트 기반 AI가 주를 이루었지만, 이제는 이미지, 영상, 음악, 코드 생성 등 폭넓은 분야로 확장되었습니다. 이러한 발전은 인공지능의 학습 능력과 성능을 비약적으로 향상시킨 다양한 핵심 기술 덕분입니다.이번 글에서는 생성형 AI의 주요 기술과 발전 과정을 살펴보고, 이를 가능하게 한 핵심 알고리즘과 모델을 분석해 보겠습니다.2. 생성형 AI를 가능하게 하는 핵심 기술1) 신경망과 딥러닝 생성형 AI의 핵심 기술 중 하나는 신경망(Neural Networks)과 딥러닝(Deep Learning)입니다.신경망(Neural Networks): 인간의 .. 2025. 2. 19.
생성형 AI의 주요 활용 사례 1. 서론: 생성형 AI의 확산과 활용 가능성최근 몇 년 동안 생성형 AI(Generative AI)는 빠르게 발전하며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 텍스트, 이미지, 영상, 음악, 코드 등 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖춘 생성형 AI는 인공지능의 새로운 시대를 열고 있습니다.이 글에서는 생성형 AI가 어떻게 다양한 분야에서 사용되고 있는지, 그리고 그 활용 사례가 어떤 영향을 미치고 있는지에 대해 알아보겠습니다.2. 생성형 AI의 주요 활용 분야1) 텍스트 생성: AI 기반 문서 작성 및 콘텐츠 생성 생성형 AI는 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 문서를 작성하거나 대화를 생성하는 데 활용됩니다.📌 활용 사례AI 챗봇 및 가상 비서: ChatGPT, Google Bard, Cl.. 2025. 2. 18.
생성형 AI란 무엇인가? 개념과 작동원리 1. 서론: 생성형 AI란 무엇인가?최근 몇 년간 생성형 AI(Generative AI) 기술이 급격히 발전하면서 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 생성형 AI는 단순히 데이터를 분석하는 기존 AI와 달리 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력을 갖춘 인공지능을 의미합니다. 이 기술을 활용하면 텍스트, 이미지, 동영상, 음악, 코드 등 다양한 유형의 데이터를 창작할 수 있습니다.예를 들어, OpenAI의  ChatGPT는 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있으며, DALL-E는 주어진 설명을 기반으로 이미지를 만들어냅니다. 생성형 AI는 콘텐츠 제작, 의료, 금융, 게임 등 다양한 산업에서 혁신을 주도하고 있으며, 앞으로도 지속적인 발전이 기대됩니다.이 글에서는 생성형 AI의 개념과 작동 원리, 기존 AI와의 차이.. 2025. 2. 17.
로봇 공학의 미래 전망과 기술 발전 방향 1. 서론: 로봇 공학의 미래는 어디로 향하는가?로봇 공학은 최근 몇 년간 급격한 발전을 이루었으며, 인공지능(AI), 5G, 사물인터넷(IoT) 등의 첨단 기술과 융합되면서 가능성이 더욱 확장되고 있습니다. 스마트 공장에서부터 의료, 물류, 자율주행, 가정용 로봇에 이르기까지 다양한 산업과 일상생활에서 중요한 역할을 하고 있습니다.이번 글에서는 로봇 공학이 앞으로 어떻게 발전할 것인지, 어떤 기술이 혁신을 이끌 것인지, 그리고 사회 및 경제에 미칠 영향을 살펴보겠습니다.2. 로봇 공학의 주요 기술 발전 방향1) 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용한 자율 로봇강화 학습을 통한 로봇 자율성 향상: 머신러닝과 딥러닝을 통해 로봇이 스스로 학습하며 더 정교한 의사 결정을 할 수 있도록 개발 중.AI 기반 비전 .. 2025. 2. 16.

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