본문 바로가기

IT 기초 지식117

지능형 RPA의 활용 사례 및 기업 도입 전략 서론: 지능형 RPA의 확산과 기업 혁신최근 몇 년간 지능형 RPA(Intelligent RPA)는 다양한 산업에서 자동화의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 기존 규칙 기반의 RPA가 단순 반복 작업을 자동화하는 데 초점을 맞췄다면, 지능형 RPA는 AI(인공지능), 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등을 활용하여 더 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있습니다.기업들은 지능형 RPA를 활용해 운영 비용을 절감하고, 업무 효율성을 높이며, 고객 경험을 개선하는 데 집중하고 있습니다. 실제로, Gartner의 보고서에 따르면 2025년까지 대기업의 70% 이상이 AI 기반 RPA를 도입할 것이라고 전망하고 있습니다.이번 글에서는 지능형 RPA의 실제 활용 사례를 산업별로 살펴보고, 기업이 .. 2025. 3. 23.
지능형 RPA란? AI 기반 업무 자동화의 혁신 서론: 업무 자동화의 새로운 시대4차 산업혁명의 가속화와 함께 기업들은 업무 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 생산성을 향상시키기 위해 다양한 기술을 도입하고 있습니다. 그중에서도 RPA(Robotic Process Automation, 로보틱 프로세스 자동화)는 기업 내 반복적인 업무를 자동화하는 핵심 기술로 자리 잡았습니다.하지만 전통적인 RPA는 단순한 규칙 기반의 자동화에 초점이 맞춰져 있어 복잡한 의사결정이 필요한 업무에는 한계가 있었습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 것이 바로 지능형 RPA(Intelligent RPA)입니다. 지능형 RPA는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 광학 문자 인식(OCR) 등의 기술을 결합하여 기존 RPA보다 더욱 발전된 자동화.. 2025. 3. 22.
영상 생성 AI의 활용 사례 및 미래 전망 서론: 영상 생성 AI가 바꾸는 미디어 산업인공지능(AI) 기술이 발전하면서 영상 생성 AI는 단순한 연구 개발 수준을 넘어 실질적인 산업과 일상생활에 적용되고 있습니다. AI가 자동으로 영상을 생성하고 편집하는 기능을 제공함으로써, 콘텐츠 제작, 광고, 영화, 교육, 게임 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다.특히 OpenAI의 Sora, Runway의 Gen-2, 그리고 Google의 Imagen Video와 같은 최신 AI 모델들은 단순한 영상 생성뿐만 아니라 고해상도, 장면 간 일관성 유지, 사실적인 움직임 표현 등의 기술적 한계를 극복하며 빠르게 발전하고 있습니다.이번 글에서는 영상 생성 AI가 실제로 활용되는 다양한 사례를 살펴보고, 앞으로 이 기술이 어떤 방향으로 발전할지 전망.. 2025. 3. 21.
영상 생성 AI의 기술적 원리 및 주요 알고리즘 서론: AI 영상 생성 기술의 발전영상 생성 AI는 최근 몇 년 동안 눈부신 발전을 이루며 콘텐츠 제작 방식에 혁신을 가져오고 있습니다. 기존의 영상 제작은 많은 시간과 비용이 소요되었지만, AI 기술을 활용하면 간단한 텍스트 입력만으로도 고품질의 영상을 생성할 수 있습니다. 특히, Sora, Runway Gen-2, Stable Video Diffusion 등의 AI 모델이 등장하면서 영상 생성 기술은 더욱 정교해지고 있습니다.이번 글에서는 영상 생성 AI의 핵심 기술 원리와 주요 알고리즘을 살펴보고, 이를 통해 AI 기반 영상 제작이 어떻게 이루어지는지 자세히 알아보겠습니다.1. 영상 생성 AI의 기본 원리1.1 텍스트-영상 변환(Text-to-Video) 모델의 작동 방식영상 생성 AI는 기본적으로.. 2025. 3. 20.

티스토리툴바