데이터 편향1 AI 에이전트의 한계와 도전 과제 1. 서론: 발전과 함께 찾아온 도전 과제AI 에이전트는 산업과 일상에서 혁신을 주도하고 있지만, 완벽한 기술은 아닙니다. 뛰어난 성능과 편리함 이면에는 기술적, 윤리적, 사회적 한계와 도전 과제가 존재합니다. 이번 글에서는 AI 에이전트의 한계와 해결해야 할 과제를 살펴보겠습니다.2. AI 에이전트의 주요 한계1) 기술적 한계 AI 에이전트는 복잡한 작업을 처리할 수 있지만, 완전한 자율성을 확보하지는 못했습니다. 다음은 주요 기술적 한계입니다.◆ 데이터 의존성:AI는 대규모 데이터에 기반해 학습합니다. 학습 데이터가 불충분하거나 편향된 경우, 정확도가 떨어지고 오답을 생성할 수 있습니다.예: 의료 AI가 특정 인종 데이터를 중심으로 학습하면 다른 인종에 대해 정확성이 낮아지는 문제가 발생할 수 있습니.. 2025. 2. 28. 이전 1 다음
